Вызовы и противоречия использования искусственного интеллекта в развитии креативной экономики Нового Узбекистана
Ключевые слова:
креативная экономика, машинное обучение, интеллектуальная собственность, креативные индустрииАннотация
В статье раскрываются стратегические возможности реализации Закона «О креативной экономике» (№ ЗРУ-970), принятого в Новом Узбекистане 2024 году и Постановления Президента (№ ПП-64) «О дополнительных мерах поддержки развития креативной экономики» от 16 февраля 2026 года. Показано как искусственный интеллект радикально трансформирует креативную экономику, создавая новые возможности для творческого производства и одновременно порождая вызовы для традиционных профессий. В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии, включая искусство, музыку, кино, литературу и медиа. Анализируются возможности генеративных нейронных сетей, машинного обучения и обработки естественного языка в повышении эффективности творческих процессов. На примере Узбекистана показан стратегический подход к подготовке креативных специалистов, владеющих технологиями искусственного интеллекта.
Скачивания
Библиографические ссылки
Закон Республики Узбекистан «О креативной экономике». № ЗРУ-970 от 03.10.2024г.
Постановление Президента Республики Узбекистан «О дополнительных мерах по развитию креативной экономики». № ПП-64 от 16.02.2026 г.
Гулямов С.С. Цифровая трансформация креативной экономики нового Узбекистана: Монография. Ташкент: Dizayn market, 2026. 664 с.
UNCTAD. Creative Economy Outlook 2022. United Nations Conference on Trade and Development, 2022.
Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W. W. Norton & Company, 2014.
Goodfellow I., Pouget-Abadie J., Mirza M., et al. Generative adversarial nets // Advances in Neural Information Processing Systems. 2014. Vol. 27. P. 2672-2680.
Adomavicius G., Tuzhilin A. Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2005. Vol. 17. No. 6. P. 734-749.
Nedelkoska L., Quintini G. Automation, skills use and training. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202. OECD Publishing, Paris, 2018.
Florida R. The Rise of the Creative Class: Revisited. New York: Basic Books, 2012.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Экономический профессиональный журнал

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
